Tech

A 4-a revoluție industrială?

Te salut și bine te-am găsit pe blogul Oradea Tech Hub. De această dată am pregătit un articol foarte interesant inspirat din trei surse: World Economic Forum, Bernard Marr, unul dintre cei mai bine vânduți autori la nivel internațional, consilier strategic în afaceri și tehnologie, și Henry A. Kissinger care a ocupat funcția de consilier pentru securitate națională și secretar de stat pentru președinții Richard Nixon și Gerald Ford.

Așadar, să începem acest articol. Cu siguranță suntem de acord că trăim într-o lume în continuă schimbare care din punctul multora de vedere, trăiește de câțiva ani a patra revoluție industrială.

Prima Revoluție Industrială a introdus utilizarea energiei cu abur pentru mecanizarea producției. Cea de-a doua revoluție industrială a cunoscut o serie de invenții mari în transport, telecomunicații și fabricație, inclusiv în utilizarea energiei electrice pentru a genera producție în masă. A treia revoluție industrială a adus internetul cu inovații tehnologice care a condus omenirea în era digitală.

Astăzi, societatea trece printr-o a patra revoluție industrială, o epocă în care progresele științifice și tehnologice perturbă industriile pe care le cunoaștem acum, estompează granițele geografice și chiar redefinesc ce înseamnă să fii uman. Tehnologiile emergente (tehnologii a căror dezvoltare, aplicații practice sunt în continuare în mare măsură nerealizate. Aceste tehnologii sunt în general noi care sunt încă controversate și relativ nedezvoltate în potențial), cum ar fi inteligența artificială (AI), blockchain, dronele și medicina de precizie schimbă rapid viața și transformă întreprinderile și societățile, care prezintă inevitabil noi riscuri și ridică preocupări etice.

Partea bună este că viziunea acestei revoluții este de a ajuta la modelarea dezvoltării și aplicării tehnologiilor precum AI și blockchain, în beneficiul umanității. Misiunea acestei revoluții este de a proiecta, testa și perfecționa metodele de guvernare deja existente pentru a maximiza beneficiile și a minimiza riscurile. Pentru a accelera această revoluție și impactul acesteia, s-a creat o anume rețea la nivel mondial care unește guverne, organizații, start-up-uri, societatea civilă, mediul academic și organizații internaționale din întreaga lume pentru a lucra împreună cu aceste noi tehnologii. Această rețea dezvoltă, implementează și îmbunătățește proiecte pilot centrate pe oameni, care pot fi adoptate de către factorii de decizie și autorități din întreaga lume.

Cu sediul în San Francisco, centrul pentru această rețea a lansat noi hub-uri în China, India și Japonia în 2018. Pe lângă aceste centre, rețeaua creează hub-uri de afiliere în întreaga lume care sunt gestionate și operate local de către guverne sau instituții academice invitate. 

Organizațiile care se asociază cu această rețea pot trimite resurse la oricare dintre cele patru hub-uri principale sau centre de afiliere, creând astfel un schimb continuu de informații și schimb de cunoștințe în întreaga rețea.

Iată câteva din tehnologiile abordate și în curs de dezvoltare de aceste organizații: inteligența artificială și machine learning, mașinile autonome, blockchain, comerț digital, drone, IoT, medicina precisă. Aceste tehnologii sunt dezvoltate de experți de renume internațional, angajați cu normă întreagă la sediul centrului din San Francisco. Fiecare dintre aceste tehnologii cuprind mai multe proiecte axate pe lacune din politică și guvernare. 

Voi începe cu prima dintre ele și anume Inteligența artificială:

Inteligența artificială (AI) este motorul software care conduce a patra revoluție industrială. Impactul său poate fi deja observat în case, afaceri și procese politice. În forma sa întruchipată de roboți, aceasta va conduce în curând mașini, va îngriji tinerii și vârstnicii. Deține promisiunea de a rezolva unele dintre cele mai presante probleme cu care se confruntă societatea, dar prezintă și provocări, cum ar fi algoritmii, utilizarea ne etică a datelor și disponibilizarea locurilor de muncă. Pe măsură ce avansează rapid în învățarea automată (ML), crește amploarea și scara de desfășurare a AI pe toate aspectele vieții de zi cu zi și, deoarece tehnologia în sine poate învăța și se poate schimba de la sine, este necesară colaborarea dintre mai mulți participanți pentru a optimiza responsabilitatea, transparența, confidențialitatea și imparțialitatea pentru a crea încredere.

8 exemple puternice de AI pentru a face bine

Cu siguranță cei tineri trăiesc o anumită îngrijorare, dar nu doar ei pentru faptul că inteligența artificială (AI) începe să preia din posturile actuale. Pe de altă parte, companiile se bucură de ceea ce poate face pentru a crește productivitatea și profiturile prin AI. 

Liderii de tehnologie precum Microsoft, IBM, Huawei și Google au departamente concentrate pe această tehnologie și își dedică resurse pentru a construi soluții AI în bine și pentru a sprijini guverne, medicina sau alte companii. Iată opt exemple puternice prin care inteligența artificială face un bine, fiind aplicată la unele dintre cele mai dificile provocări cu care se confruntă societatea în prezent.

În primul rând, este vorba de accesibilitate. Există peste un miliard de oameni care trăiesc cu un handicap în întreaga lume. Inteligența artificială poate fi utilizată pentru a ajuta și dezvolta abilitățile acestor persoane cât și pentru a îmbunătăți accesibilitatea lor. Poate facilita angajarea acestora, îmbunătăți viața de zi cu zi și ajuta persoanele care trăiesc cu dizabilități să comunice.

Cel de-al doilea exemplu puternic este regăsit în schimbările climatice, conservare și mediu. Una dintre cele mai periculoase și mai presante probleme cu care se confruntă astăzi planeta este schimbarea climatică. Dezvoltatorii inteligenței artificială creează modalități de aplicare a tehnologiei pentru a ajuta la îmbunătățirea problemei schimbărilor climatice începând de la simulări la monitorizare, măsurare și gestionarea resurselor. În plus, AI a fost implementat în biologia conservării. Instrumentele AI fac monitorizarea faunei sălbatice mai precise și mai eficiente, iar analiza datelor este simplificată. 

Cel de-al treilea exemplu se găsește în cazul foametei la nivel mondial. Pentru a alimenta populația lumii până în 2050, Națiunile Unite estimează că va trebui să creștem producția mondială de alimente cu 70%. Această sarcină importantă pare mai plauzibilă cu sprijinul inteligenței artificiale. Pe lângă dezvoltarea semințelor, inteligența artificială poate fi folosită pentru automatizarea sarcinilor obositoare, detectarea bolilor pentru intervenții ulterioare, aplicarea erbicidului cu precizie și, în general, maximizarea producției.

Un al patrulea exemplu este găsit în cazul drepturilor omului. Inteligența artificială face ca sarcina de a identifica încălcările drepturilor omului, cum ar fi traficul de persoane, să fie mai rapidă și mai cuprinzătoare. Folosind tehnologia de recunoaștere a feței bazată pe fotografii, inteligența artificială poate analiza și găsi persoanele dispărute.

Al cincilea exemplu unde inteligența artificială se remarcă este în cazul combaterii fake news. Chiar dacă inteligența artificială poate genera o mulțime de campanii de dezinformare și conținut pentru știri false, aceasta poate fi folosită și pentru a lupta împotriva acestui lucru. Inteligența artificială poate fi folosită pentru a verifica adevărul articolelor.

Al șaselea exemplu este în cazul educaţiei. Pe măsură ce continuă să crească presiunea pentru ca educatorii să personalizeze învățarea pentru fiecare elev și să atingă repere de performanță, inteligența artificială furnizează instrumente valoroase care pot sprijini învățarea în interiorul și în afara clasei. La nivel sistemic, inteligența artificială poate ajuta la procesarea statisticilor educaționale pentru a permite luarea deciziilor.

Al șaptelea exemplu în care inteligența artificială este extraordinară este în sănătate. Inteligența artificială deja revoluționează asistența medicală. Îi ajută pe medici în diagnosticarea și detectarea bolilor și asistă personalul de asistență medicală odată ce pacienții sunt sub îngrijirea lor. Sistemele de asistență medicală creează volume de date care ar fi neutilizate fără sprijinul inteligenței artificiale și al învățării automate (machine learning). Nu numai că inteligența artificială obișnuiește să dezvolte terapii medicamentoase inovatoare și medicamente personalizate, dar roboții sunt de asemenea folosiți tot mai mult pentru a sprijini intervențiile chirurgicale.

Ultimul exemplu în care inteligența artificiala este de un real beneficiu este în întărirea societății. Nu numai că inteligența artificială joacă un rol esențial în detectarea, monitorizarea și învățarea dezastrelor naturale, cum ar fi uraganele și cutremurele, dar este de asemenea folosită pentru învățarea de a face societatea noastră mai rezistentă atunci când se confruntă cu o catastrofă. În prezent, cercetătorii folosesc inteligența artificială pentru a găsi soluții pentru a face infrastructura de instalații sanitare din Los Angeles să fie mai puțin sensibilă la daunele provocate de cutremure. În acest caz și în alte aplicații, AI poate rula multe scenarii și modele de computer pentru a determina cele mai bune soluții pentru problemele de îngrijorare.

Aspecte etice legate de AI:

Cu câțiva ani în urmă, în cadrul unei conferințe pe teme transatlantice, subiectul inteligenței artificiale a apărut pe ordinea de zi. Vorbitorul a descris funcționarea unui program de calculator care va provoca și învinge în curând campioni internaționali în jocul Go. Este nemaipomenit ca un computer să poată stăpâni jocul Go, care este mai complex decât șahul, nu-i așa? În acest joc, fiecare jucător folosește 180 sau 181 de piese (în funcție de ce culoare alege), așezate alternativ pe o placă inițial goală. Victoria se îndreaptă către partea care, luând decizii strategice mai bune, imobilizează adversarul său controlând mai eficient teritoriul (placa) .

Vorbitorul a insistat că această abilitate nu poate fi preprogramată. Cu alte cuvinte, programul a învățat să stăpânească Go, antrenându-se prin practică. Având în vedere regulile de bază ale lui Go, computerul a jucat nenumărate jocuri împotriva sa, învățând din greșelile sale și perfecționând algoritmii în consecință. În acest proces, a depășit competențele mentorilor săi umani. 

Care ar fi impactul asupra oamenilor în viitor care au dobândit cunoștințe prin procese specifice pentru ei înșiși și au aplicat acestea în dezvoltarea lumii până acum? Oare aceste tehnologii ar învăța să comunice cu o persoană umană? 

Trăim în ceva mai mult decât era internetului, iar această perioadă prefigurează unele întrebări și probleme pe care AI-ul le va face mai acute în viitor. Iluminarea a căutat să supună adevărurile tradiționale unei rațiuni umane eliberate, analitice, pe de altă parte, scopul internetului este de a confirma cunoștințele prin acumularea și manipularea datelor în continuă apariție. Cunoștința umană își pierde caracterul personal. Indivizii se transformă în date, iar datele devin cruciale.

Utilizatorii internetului cer informații relevante pentru nevoile practice imediate ale acestora. În acest proces, algoritmii pentru motoarele de căutare dobândesc capacitatea de a prezice preferințele clienților individuali, permițând algoritmilor să personalizeze rezultatele și să le pună la dispoziția altor părți în scopuri politice sau comerciale. Adevărul devine relativ. Informațiile amenință să copleșească înțelepciunea.

Impactul internetului asupra politicii este deosebit de pronunțat. Abilitatea de a viza grupuri de oameni a rupt consensul anterior asupra priorităților, permițând concentrarea pe scopuri specializate sau nemulțumiri. 

Accentul lumii digitale pe viteză inhibă reflecția. Pe măsură ce inteligența artificială se dezvoltă și puterea de calcul a acesteia este sporită, fapt ce a facilitat acumularea și analiza datelor vaste, au apărut metode inedite pentru înțelegerea umană. Această tehnologie este capabilă să inventeze și să rezolve probleme complexe, aparent abstracte, prin procese care par să reproducă cele ale minții umane.

Acest lucru depășește cu mult automatizarea așa cum am cunoscut-o. Sistemele AI, prin operațiunile lor, sunt într-un flux constant pe măsură ce achiziționează și analizează instantaneu date noi, apoi încearcă să se îmbunătățească pe baza acestei analize. Prin acest proces, inteligența artificială ia decizii strategice despre viitor, unele bazate pe date primite sub formă de cod (de exemplu, regulile unui joc), iar altele pe baza datelor pe care le adună el însuși (de exemplu, jucând de câteva sute de ori un joc).

Mașina fără șofer, despre care vom vorbi în următorul articol, ilustrează diferența dintre acțiunile computerelor tradiționale controlate de om, bazate pe software și universul pe care AI îl caută să navigheze. Conducerea unei mașini necesită judecăți în mai multe situații imposibil de anticipat și, prin urmare, programarea în avans. Ce s-ar întâmpla dacă o astfel de mașină ar fi obligată prin circumstanță să aleagă între uciderea unui bunic și uciderea unui copil? Pe cine ar alege? De ce? Cu toate acestea, mașinile fără șoferi vor fi predominante pe drumuri într-un deceniu.

Paradoxal, pe măsură ce lumea devine mai transparentă, va deveni și din ce în ce mai misterioasă. Ce va distinge acea lume nouă de cea pe care am cunoscut-o? Cum vom trăi în ea? Cum vom gestiona AI-ul, îl vom îmbunătăți sau, cel puțin, îl vom împiedica să facă rău? Realizăm oare faptul că AI, stăpânind anumite competențe mai rapid decât oamenii, ar putea în timp să diminueze competența umană?

Cu siguranță, așa cum am văzut în subcapitolul anterior, Inteligența artificială va aduce în timp beneficii extraordinare științei medicale, furnizării de energie, problemelor de mediu și multor altor domenii, dar tocmai pentru că AI face judecăți cu privire la un viitor în evoluție, încă nedeterminat, incertitudinea și ambiguitatea sunt inerente rezultatelor sale.

Așadar, există trei domenii de îngrijorare deosebită:

În primul rând, AI poate obține rezultate neintenționate. Pericolul cel mai porbabil este ca AI să interpreteze greșit instrucțiunile umane din cauza lipsei sale asupra unui context. Un exemplu faimos a fost chatbot-ul AI numit Tay, conceput pentru a genera conversații prietenoase într-un limbaj al unei fete de 19 ani. Însă aparatul s-a dovedit incapabil să definească diferența dintre un limbaj „prietenos” și unul „răutăcios” devenind astfel rasist, sexist și inflamator în răspunsurile sale. Comentatorii sau criticii tehnologiei, susțin că experimentul a fost conceput  eronat încă de la început, dar prin asta se ilustrează o ambiguitate clară. Cum să construiești ceva perfect cu o tehnologie pe care nu o stăpânești deloc?

Acum în ce măsură este posibil pentru a permite tehnologiei AI să înțeleagă contextul care îi oferă informații? Într-o etapă timpurie, putem detecta și corecta un program de AI care acționează în afara așteptărilor noastre? Sau să ne așteptăm la o tehnologie lăsată de capul ei care până la urmă va dezvolta în mod inevitabil ușoare abateri care în timp ar putea fi catastrofale ?

Cel de-al doilea motiv de îngrijorare este faptul că în atingerea obiectivelor propuse, AI poate schimba procesele gândirii umane și valorile umane. AlphaGo, programul despre care vorbeam mai devreme, a învins campionii jocului Go făcând mișcări inedite din punct de vedere strategic, mișcări pe care oamenii nu le-au conceput și încă nu au reușit să le depășească. Sunt aceste mișcări dincolo de capacitatea creierului uman? 

Înainte ca această tehnologie să înceapă să joace Go, jocul avea scopuri variate. Un jucător căuta nu numai să câștige, ci și să învețe noi strategii. Ce vedem acum este faptul că AI nu cunoaște decât un singur scop: câștigul. Această tehnologie învață într-adevăr, însă totul este redus matematic, prin ajustări ale algoritmilor săi. Cu alte cuvinte, AI a schimbat natura jocului și impactul său. 

De asemenea, există proiecte ce utilizează AI care lucrează la modificarea gândirii umane prin dezvoltarea de dispozitive capabile să genereze o serie de răspunsuri la întrebările umane. Dincolo de întrebările banale („Care este temperatura afara?”), tehnologia aceasta este capabilă să învețe și să ofere răspunsuri profunde despre natura realității sau despre sensul vieții. Nu ar fi oare ciudat ca ai noștri copii să învețe valorile lumii acesteia printr-un discurs alcătuit de algoritmi?

Dacă acum AI învață exponențial mai repede decât oamenii, trebuie să ne așteptăm să accelereze exponențial procesul de “trial and error” prin care se iau deciziile umane în general. Această tehnologie va ajunge să facă greșeli enorm de repede și cu o magnitudine mai mare decât oamenii. Cercetătorii zilelor noastre spun că se prea poate să fie imposibil de temperat acest proces.

Cel de-al treilea motiv de îngrijorare este faptul că AI poate atinge obiectivele propuse, dar nu poate explica motivele pentru concluziile sale. În anumite domenii, cum ar fi recunoașterea tiparelor sau analiza datelor mari, capacitățile AI pot depăși deja cele ale oamenilor. Dacă puterea sa de procesare continuă să se compună rapid, AI-ul poate fi în curând capabil să optimizeze situațiile în moduri care sunt necunoscute sau neconcepute. Dar, la acel moment, AI-ul va putea explica într-un mod în care oamenii pot înțelege, de ce acțiunile sale sunt optime? Sau decizia AI va depăși puterile explicative ale limbajului și rațiunii umane? Cea mai divergentă și importantă întrebare despre lumea în care ne îndreptăm este următoarea: Ce va deveni din conștiința umană dacă puterea sa explicativă este depășită de AI, iar societățile nu mai sunt capabile să interpreteze lumea în care locuiesc?

Cum trebuie definită conștiința într-o lume de mașini care reduce experiența umană la date matematicei? Cine este responsabil pentru acțiunile AI? Cum trebuie stabilită răspunderea pentru greșelile lor? Poate un sistem juridic conceput de oameni să țină pasul cu activitățile produse de AI?

În final, termenul inteligență artificială poate fi un termen impropriu. Cu siguranță, aceste mașini pot rezolva probleme complexe, aparent abstracte, pe care până atunci mintea umană nu le putea face. Ne vom lovi de o autoritate care poate să câștige orice joc care i-a fost atribuit, dar pentru scopurile noastre ca oameni, jocurile nu se referă doar la câștig.  Suntem în pericol de a ne pierde identitatea de om.

Dezvoltatorii AI, neexperimentați în politică, filosofie, medicină, ar trebui să își pună unele dintre întrebările care au fost ridicate aici pentru a construi răspunsuri.

Schimbarea nu trebuie să ne sperie, ci să ne deschidă mintea și să crească abilitatea de a ne adapta contextelor și situațiilor pe care le vom trăi. Așadar, nu încheiem pe o notă de panică, ci te așteptăm să citești următorul articol despre mașinile autonome.

Dacă ai ajuns până aici și nu te-am plictisit, te rog să te abonezi newsletter-ului nostru! Multumesc  🙂

Join Our Newsletter

Sign up to receive updates, promotions, and sneak peeks of upcoming events. *Your personal details are strictly for our use, and you can unsubscribe at any time.
+ posts

Daniel Pop is a Marketing Consultant at OradeaTechHub. Experienced in both web and traditional advertising, content marketing, events, and sales. Friends know him as a creative guy who can always be trusted to come up with a new approach. He is truly passionate about his work and always eager to connect with other people.

Related Posts

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

4 × 5 =